Utilisées dans différents domaines tels que l’industrie, la finance, le commerce, les séries temporelles permettent d’élaborer des modèles de prédictions basés sur l’observation d’évènements passés.
L’analyse statistique de ce type de séries nécessite une approche et une méthode particulière qui vous seront présentées lors de cette formation à travers différents cas pratiques.
- Contenu:
INTRODUCTION AUX SERIES TEMPORELLES
MODELE DE BASE EN SERIES TEMPORELLES
SERIES TEMPORELLES NON STATIONNAIRES
LISSAGE EXPONENTIEL
SIMULATION
Les cas pratiques sont réalisés à l’aide du langage Python, mais peuvent aussi être réalisés en langage R
- Formation de 2 jours en français
- Prix: sur demande
- Le prérequis nécessaire pour cette formation consiste en la connaissance des langages Python ou R
Elgon
Elgon
6 Rue d'Arlon
Windhof
Luxembourg
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