20774 - Effectuer la science des données dans le cloud avec Azure Machine Learning
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À propos de ce cours
L'objectif principal du cours est de donner aux étudiants la possibilité d'analyser et de présenter des données à l'aide d'Azure Machine Learning et de fournir une introduction à l'utilisation de l'apprentissage automatique avec des outils de Big Data tels que HDInsight et R Services.
Profil d'audience
Le public cible de ce cours est constitué de personnes souhaitant analyser et présenter des données à l'aide d'Azure Machine Learning.
Le public secondaire est constitué de professionnels de l'informatique, de développeurs et de travailleurs de l'information qui doivent prendre en charge des solutions basées sur l'apprentissage automatique Azure.
À la fin du cours
Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront en mesure de:
Expliquer l'apprentissage automatique et comment les algorithmes et les langages sont utilisés
Décrire l'objectif d'Azure Machine Learning et répertorier les principales fonctionnalités d'Azure Machine Learning Studio
Téléchargez et explorez différents types de données vers Azure Machine Learning
Explorer et utiliser des techniques pour préparer des ensembles de données prêts à l'emploi avec Azure Machine Learning
Explorez et utilisez l'ingénierie des fonctionnalités et les techniques de sélection sur les ensembles de données à utiliser avec Azure Machine Learning
Explorez et utilisez des algorithmes de régression et des réseaux de neurones avec Azure Machine Learning
Explorez et utilisez des algorithmes de classification et de clustering avec Azure Machine Learning
Utilisez R et Python avec Azure Machine Learning, et choisissez quand utiliser un langage particulier
Explorer et utiliser des hyperparamètres et de multiples algorithmes et modèles, et être capable de noter et d'évaluer des modèles
Découvrez comment fournir aux utilisateurs finaux des services Azure Machine Learning et comment partager des données générées à partir de modèles Azure Machine Learning
Explorez et utilisez les API Cognitive Services pour le traitement de texte et d'images, pour créer une application de recommandation et décrivez l'utilisation des réseaux de neurones avec Azure Machine Learning
Explorez et utilisez HDInsight avec Azure Machine Learning
Explorez et utilisez R et R Server avec Azure Machine Learning, et expliquez comment déployer et configurer SQL Server pour prendre en charge les services R
Où ça se passe ?
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6
Rue d'Arlon Windhof Luxembourg
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