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20777 - Implémentation des solutions DB Microsoft Azure Cosmos

à 13 KM
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Plan de coursModule 1: Introduction à Azure Cosmos DB

Décrivez le but et l'architecture de Cosmos DB.

Cours

Examen des structures de base de données NoSQL
Migration de données et d'applications vers Cosmos DB
Gestion des données dans la base de données Cosmos
Atelier: Création et utilisation d'une base de données API SQL dans la base de données Cosmos

Création et configuration d'une base de données Cosmos DB
Migration des données d'une base de données Mongo DB vers la base de données Cosmos
Utilisation de l'API SQL pour accéder aux données
Protection des données dans une base de données Cosmos DB
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Créez et configurez une base de données Cosmos.
Migrez les données d'une base de données Mongo DB vers une base de données Cosmos DB.
Décrivez l'accès aux données à l'aide de l'API SQL.
Décrire comment protéger les données dans une base de données Cosmos.
Module 2: Conception et implémentation d'applications de base de données API SQL

Ce module explique comment concevoir des documents et des collections pour répondre aux exigences de l'entreprise et comment utiliser l'API SQL pour créer des applications utilisant ces documents.

Cours

Modèles de documents dans la base de données Cosmos
Interrogation des données dans une base de données API SQL
Interrogation et maintenance des données par programmation
Atelier: Conception et implémentation d'applications de base de données API SQL

Concevoir la structure de document et la stratégie de partitionnement du catalogue de produits pour le système de vente au détail
Importation des données du catalogue de produits
Interrogation des informations du catalogue de produits
Maintien des niveaux de stock dans le catalogue de produits
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Concevez des structures de document NoSQL qui répondent aux exigences de l'entreprise et permettent des opérations efficaces.
Décrire comment effectuer des requêtes SQL sur une base de données API SQL.
Expliquez comment insérer, modifier, supprimer et interroger des données dans une base de données API SQL par programme.
Module 3: Implémentation des opérations côté serveur

Décrire comment créer des fonctions définies par l'utilisateur, des procédures stockées et des déclencheurs.

Cours

Programmation côté serveur avec la base de données Cosmos
Création et utilisation de procédures stockées
Utilisation de déclencheurs pour maintenir l'intégrité des données
Atelier: Écriture de fonctions définies par l'utilisateur, de procédures stockées et de déclencheurs

Concevoir et mettre en œuvre la structure du document et de la collection
Implémentez la fonctionnalité de panier dans le système de vente en ligne.
Étendre le système de vente en ligne pour créer des commandes à partir des articles d'un panier.
Étendre davantage le système de vente en ligne pour permettre aux clients d’afficher les commandes et les commandes en attente.
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Décrivez comment Cosmos DB vous permet de mettre en œuvre des opérations côté serveur en écrivant du code JavaScript.
Décrire comment utiliser l'API de requête JavaScript pour implémenter des opérations transactionnelles avec des procédures stockées.
Décrivez comment utiliser les déclencheurs de création que vous pouvez utiliser pour maintenir l'intégrité lors de l'insertion, de la mise à jour et de la suppression de documents.
Module 4: Optimiser et surveiller les performances

Décrire comment optimiser une base de données et comment surveiller les performances.

Cours

Optimiser les performances de la base de données
Surveiller les performances d'une base de données
Atelier: Réglage d'une base de données et surveillance des performances

Collecte des statistiques d'exécution
Examen de l'impact des différents modèles de cohérence sur le débit et la latence
Étudier les effets des déclencheurs sur les performances
Surveillance des performances et réglage de la clé de partition
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Décrire comment ajuster la configuration d'une base de données et de collections pour optimiser les performances.
Décrire comment évaluer les performances d'une base de documents et identifier les options permettant d'améliorer le débit.
Module 5: Conception et implémentation d'une base de données de graphes

Ce module explique comment créer des modèles de base de données de graphes efficaces à l’aide de Cosmos DB.

Cours

Modèles de bases de données graphiques dans la base de données Cosmos
Conception de modèles de base de données Graph pour un fonctionnement efficace
Atelier: Conception et implémentation d'une base de données Graph

Mise en place d'un moteur de recommandations pour les clients
Enregistrement des informations d'achat du produit
Interroger une base de données Graph pour obtenir des analyses
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Décrire les fonctionnalités fournies par Cosmos DB pour la mise en œuvre de bases de données graphiques.
Concevez des structures de graphes NoSQL qui répondent aux exigences de l’entreprise et permettent des opérations efficaces.
Module 6: Interrogation et analyse de données volumineuses avec Cosmos DB

Ce module explique comment utiliser Azure Search et HDInsight avec Cosmos DB pour interroger et analyser des données volumineuses.

Cours

Intégration de la base de données Cosmos à la recherche Azure pour optimiser les requêtes
Analyse des données dans une base de données Cosmos DB à l'aide d'Apache Spark
Visualisation des données dans une base de données Cosmos DB
Atelier: Interrogation et analyse de données volumineuses avec Cosmos DB

Extension des capacités de recherche de produits
Effectuer un traitement de fin de mois
Visualiser les données de vente
Explorer les données de vente
A la fin de ce module, les étudiants seront capables de:

Décrire comment intégrer Cosmos DB à Azure Search pour effectuer un traitement de requête efficace sur des données volumineuses.
Décrire comment analyser le Big Data stocké dans Cosmos DB à l'aide d'Apache Spark.
Décrire comment visualiser les données dans Cosmos DB à l'aide des blocs-notes Jupyter, de Power BI et d'Azure Databricks.
Module 7: Implémentation du traitement de flux avec Cosmos DB

Ce module explique comment utiliser Cosmos DB en tant que source et récepteur pour la diffusion en continu de données.

Cours

Utilisation du fil de changement de base de données Cosmos
Intégration de Cosmos DB dans des solutions de streaming
Atelier: Utilisation de Cosmos DB avec traitement de flux

Traitement des commandes
Maintenir les données analytiques du stock
Affichage des revenus glissants pour une période donnée
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:

Décrivez le fil de modification de la base de données Cosmos et comment l’utiliser pour traiter efficacement les données.
Expliquez comment incorporer Cosmos DB à des solutions de diffusion en continu telles qu'Apache Kafka, Apache Spark et Azure Stream Analytics.