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Séminaire de recherche : tarification et optimisation des modèles de services cloud

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La modélisation et l’optimisation du prix de l’informatique en nuage sont les principaux défis auxquels sont confrontés de nombreux praticiens et chercheurs en informatique en nuage dans les domaines de l’économie du nuage ou de la cloudonomie pour obtenir des avantages concurrentiels ou gérer efficacement leurs ressources. Actuellement, le nombre de systèmes de tarification dans le nuage proposés par différents fournisseurs de services dans le nuage est écrasant. De nombreux clients, en particulier les clients professionnels, sont intrigués par ces modèles de tarification et ne savent pas comment analyser ces schémas de tarification pour développer leur analyse de rentabilisation afin de pouvoir transformer leur infrastructure informatique existante en un cloud pour leurs applications métiers. D'autre part, de nombreux nouveaux CSP, car les nouveaux arrivants ont un besoin urgent de savoir comment créer et optimiser les modèles de prix du cloud afin de pouvoir concurrencer efficacement leurs homologues locaux et mondiaux et bien servir leurs clients ciblés avec des ressources limitées en explorant le cloud. Marché des entreprises (B2B). Ces questions sont des défis interdisciplinaires, tels que les technologies de l'informatique en nuage, l'économie, l'organisation industrielle, la théorie des prix, la théorie de la décision, la théorie de la segmentation du marché et même la philosophie des sciences.
Cette présentation examine ces problèmes du point de vue des clients du cloud et des CSP. Il fournit une solution de pointe pour résoudre le problème de modélisation et d'optimisation du prix du cloud selon quatre aspects: tarification hédonique, segmentation du marché du cloud, valeurs de service client et coûts d'infrastructure de base du cloud. Ensemble, le processus de modélisation inclut des rationalités internes et externes pour différents systèmes de tarification dans le cloud. "
César Wu est un membre senior de l'IEEE. Il est l'un des auteurs du Cloud Data Center et de la modélisation des coûts. Il était agent de recherche principal et directeur à Telstra. Il a géré et exploité de nombreuses entreprises et centres de données informatiques de Telstra. Il a plus de 30 ans d'expérience professionnelle, de recherche et universitaire dans divers secteurs. "