Az-220t00 - Développeur Microsoft Azure IoT

1890 €
à 13 KM
Elgon
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Ce cours fournit aux étudiants les compétences et les connaissances requises pour créer et maintenir avec succès les parties Cloud et Edge d'une solution Azure IoT. Le cours comprend une couverture complète des services Azure IoT principaux tels que IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, etc. Outre l'accent mis sur les services Azure PaaS, le cours comprend des sections sur IoT Edge, la gestion des appareils, la surveillance et le dépannage, les problèmes de sécurité et Azure IoT Central.
Module 1: Introduction aux services IoT et Azure IoT Dans ce module, les étudiants commenceront par examiner les considérations commerciales pour diverses implémentations IoT et examiner comment l'architecture de référence Azure IoT prend en charge les solutions IoT. Ce module fournit également aux étudiants une vue d'ensemble des services Azure couramment utilisés dans une solution IoT et fournit une introduction au portail Azure.Offres commerciales de leçons pour IoTIntroduction à l'architecture de la solution IoTIoT Hardware et Cloud ServicesLab Scénarios pour ce CourseLab: Prise en main d'AzureLab: Paramètre démarré avec Azure IoT ServicesAprès avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Expliquer comment IoT et Azure IoT pourraient être appliqués à leur entreprise Décrire les composants principaux d'une architecture de solution Azure IoT Décrire les services Azure IoT et comment ils se rapportent à une solution IoT Créer un compte Azure et utiliser le portail Azure Pour créer un hub IoT et un service DPS

Module 2: Appareils et communication avec les appareils Dans ce module, les étudiants examineront de plus près le service Azure IoT Hub et apprendront comment configurer une communication bidirectionnelle sécurisée entre l'IoT Hub et appareils. Les étudiants découvriront également les fonctionnalités de IoT Hub, telles que les jumeaux d'appareil et les points de terminaison IoT Hub, qui seront explorées plus en profondeur au cours du cours. Leçons IoT Hub and DevicesIoT Developer ToolsDevice Configuration and CommunicationLab: Setup The Development EnvironmentLab: Connect IoT Device to Azure Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Expliquer les principales fonctionnalités des services IoT Hub Décrire le cycle de vie d'un appareil Azure IoT Décrire comment l'IoT Le hub gère les identités des appareils et implémente d'autres fonctionnalités de sécurité Enregistrez les appareils avec le hub IoT en utilisant le portail Azure, Azure CLI et le code Visual Studio Implémentez les SDK IoT Hub Device et Service

Module 3: Provisioning des appareils à l'échelle Dans ce module, les étudiants se concentreront sur le provisioning des appareils et comment configurer et gérer le service Azure Device Provisioning. Les étudiants apprendront le processus d'inscription, l'approvisionnement et le réapprovisionnement automatiques, la désinscription et comment mettre en œuvre divers mécanismes d'attestation.Cours Termes et concepts du service de provisioning de périphériquesConfigurez et gérez le service de provisioning de périphériquesTâches de provisioning de périphériquesLab: Inscription individuelle de périphériques dans DPSLab: Automatique Inscription des appareils dans DPSAprès avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Expliquer le processus d'approvisionnement des appareils et les fonctionnalités du service d'approvisionnement des appareilsExpliquer les considérations de sécurité associées à l'approvisionnement des appareils et comment ils sont gérésImplémenter le SDK du service d'approvisionnement des appareilsGérer le processus d'inscription des appareils , y compris le déprovisionnement et la désinscription

Module 4: Traitement des messages et analyse Dans ce module, les étudiants examineront comment IoT Hub et d'autres services Azure peuvent être utilisés pour traiter les messages. Les étudiants commenceront par une enquête sur la façon de configurer le routage des messages et des événements et comment implémenter le routage vers les points de terminaison intégrés et personnalisés. Les étudiants découvriront certaines des options de stockage Azure qui sont courantes pour les solutions IoT. Pour compléter son module, les étudiants mettront en œuvre Azure Stream Analytics et interrogeront un certain nombre de modèles ASA.Lessons Messages et traitement des messages Options de stockage de donnéesAzure Stream AnalyticsLab: Device Message RoutingLab: Filtrage et agrégation des données de messageAprès avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Configurer le routage des messages et des événementsRouter les données vers les points de terminaison intégrés et personnalisésImplémenter l'enrichissement des messagesImplémenter les entrées, les requêtes et les sorties Azure Stream Analytics Stocker les données des messages dans un stockage à chaud à des fins historiques et une analyse supplémentaire.

Module 5 : Utilisez une fonction Azure de solution de traitement et d'analyse des messages: Insights et Business Integration. Dans ce module, les étudiants découvriront les services Azure et d'autres outils Microsoft qui peuvent être utilisés pour générer des Business Insights et activer l'intégration commerciale. Les étudiants implémenteront Azure Logic Apps et Event Grid, et ils configureront la connexion et les transformations de données pour les outils de visualisation des données tels que Time Series Insights et Power BI. Leçons Intégration métier pour les solutions IoT Visualisation des données avec Time Series Insights Visualisation des données avec Power BILab: Intégrer IoT Hub avec Event GridLab: Explorer et analyser les données horodatées avec Time Series Insights Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Expliquer les options d'intégration commerciale dans une solution IoT et comment les réaliser Développer la prise en charge de l'intégration commerciale à l'aide des applications logiques et de la grille d'événementsConfigurer les données IoT pour la visualisation dans Time Series InsightsConfigurer les données IoT pour la visualisation dans Power BI

Module 6: Processus de déploiement Azure IoT EdgeDans ce module, les étudiants apprendront comment déployer un module Vers un périphérique Azure IoT Edge. Les étudiants apprendront également comment configurer et utiliser un périphérique IoT Edge en tant que périphérique de passerelle.lessons Introduction à Azure IoT EdgeEdge Processus de déploiementEdge Gateway DevicesLab: Introduction à IoT EdgeLab: Configurer une passerelle IoT Edge Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Décrire la différence entre un périphérique IoT et un périphérique IoT Edge Configurer un périphérique IoT Edge Implémenter un déploiement IoT Edge à l'aide d'un manifeste de déploiement Configurer un périphérique IoT Edge comme périphérique de passerelle

Module 7: Modules et conteneurs Azure IoT Edge Dans ce module, les étudiants développeront et déploieront Modules Edge et implémentera la prise en charge d'un scénario hors ligne qui repose sur le stockage local. Les étudiants utiliseront le code Visual Studio pour créer des modules personnalisés en tant que conteneurs à l'aide d'un moteur de conteneur pris en charge.Cours de développement de modules Edge personnalisés Hors ligne et Local StorageLab: développement, déploiement et débogage d'un module personnalisé sur Azure IoT EdgeLab: exécution d'un périphérique IoT Edge dans un réseau restreint et Hors ligne Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: Expliquer les exigences pour la construction d'un module Edge personnalisé Configurer le code Visual Studio pour développer des modules conteneurisés Déployer un module personnalisé sur un appareil IoT Edge Mettre en œuvre le stockage local sur un appareil IoT Edge À l'appui d'un scénario hors ligne

Module 8 : Gestion des périphériques Dans ce module, les étudiants apprendront comment implémenter la gestion des périphériques pour leur solution IoT. Les étudiants développeront des solutions de gestion de périphériques qui utilisent des jumeaux de devoice et des solutions qui utilisent des méthodes directes. Leçons Introduction à la gestion des appareils IoTGérer les appareils IoT et IoT EdgeGestion des appareils sur ScaleLab: surveiller et contrôler à distance les appareils avec Azure IoT HubLab: gestion automatique des appareilsAprès avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: décrire les modèles de gestion des appareils et les meilleures pratiques de configuration les plus courants et comment utiliser les jumeaux d'appareil et les méthodes directes pour implémenter la gestion des périphériques implémenter la gestion des périphériques pour divers modèles à l'aide des jumeaux d'appareil et les méthodes directes implémenter la gestion des périphériques à l'échelle à l'aide de la gestion automatique des périphériques et des travaux

Module 9: test de solution, diagnostics et journalisation et des outils de diagnostic qui aident les développeurs à tester leur solution IoT. Les étudiants utiliseront IoT Hub et Azure Monitor pour configurer des alertes et suivre les conditions telles que l'état de connexion de l'appareil qui peuvent être utilisées pour résoudre les problèmes.Lessons Monitoring and LoggingTroubleshootingLab: Configure Metrics and Logs in Azure IoT HubLab: Monitor and Debug Connection FailuresAfter complete this module, Les étudiants seront en mesure de: décrire les options de surveillance et de journalisation d'une solution Azure IoT configurer Azure Monitor pour prendre en charge une solution IoT configurer les métriques IoT Hub pour prendre en charge une solution IoT implémenter la journalisation des diagnosticsTroubleshoot IoT Device Connection and communication issues

Module 10: Azure Security Center et considérations de sécurité IoT Dans ce module, les étudiants examineront les considérations de sécurité qui s'appliquent à une solution IoT. Les étudiants commenceront par étudier la sécurité telle qu'elle s'applique à l'architecture de la solution et les meilleures pratiques, puis verront comment Azure Security Center pour IoT prend en charge le déploiement de périphériques et l'intégration de IoT Hub. Les étudiants utilisent ensuite Azure Security Center pour les agents IoT pour améliorer la sécurité de leur solution. Fondements de la sécurité pour les solutions IoT Introduction à Azure Security Center pour la protection IoTEnhance avec Azure Security Center pour IoT AgentsLab: Implémentation d'Azure Security Center pour IoTA Après avoir terminé ce module, les étudiants devront être en mesure de: décrire les problèmes de sécurité et les meilleures pratiques pour une solution IoT décrire l'architecture de sécurité Azure IoT et la modélisation des menaces décrire les fonctionnalités et la prise en charge fournies par Azure Security Center pour IoT configurer les agents de sécurité et le module de sécurité Twins agréger Azure Security Center pour IoT Events module 11: créer un Solution IoT avec IoT CentralIn Ce module, les étudiants apprendront comment configurer et implémenter Azure IoT Central en tant que solution SaaS pour IoT. Les étudiants commenceront par une enquête de haut niveau sur IoT Central et son fonctionnement. Avec une compréhension de base de IoT Central Establish, les étudiants passeront à la création et à la gestion de modèles de périphériques, puis à la gestion de périphériques dans leur application IoT Central.Leçons Introduction à IoT CentralCréez et gérez des modèles de périphériquesGérez les périphériques dans Azure IoT CentralLab: Premiers pas avec Azure IoT CentralLab: implémentation de solutions IoT avec Azure IoT Central Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de: décrire la différence entre Azure IoT Central et les services PaaS Azure IoTDescribe les fonctionnalités fournies par Azure IoT CentralDescribe l'objectif et les composants d'un modèle d'appareilCréer et publier un modèle d'appareilGérer les appareils à l'aide de règles et de notifications
Expérience en développement logiciel: une expérience en développement logiciel est une condition préalable à ce cours, mais aucun langage logiciel spécifique n'est requis, et l'expérience n'a pas besoin d'être de niveau professionnel. Expérience en traitement de données: une compréhension générale du stockage et du traitement des données est recommandée mais non requise. Connaissance des solutions cloud: les étudiants doivent avoir une compréhension de base des implémentations PaaS, SaaS et IaaS. Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), ou des compétences équivalentes, est recommandé.


Bon à savoir

En langue française et anglaise



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